MSGSÜ - SEM  
 
 
 
<< Eğitim Gruplarımız / Eğitimlerimiz

Eğitim Kodu: 2016126
Eğitim Tarihi:
-
Eğitim Yeri: Fındıklı
Süre: Hafta: 1, Saat: 16
Ücret: 550 TL (KDV Dahil)
Ön kayıt yaptırmak için tıklayınız

<< Eğitim gruplarımıza geri dönmek için tıklayınız
R ile Veri Görselleştirme Eğitim Programı


  

Programın Amacı:
R yazılımının ileri grafik paketleri ve DataLab tarafından geliştirilen Grafik Datamining tekniği kullanılarak gerçekleştirilen Veri Görselleştirme, Risk ve Stratejik Analiz konularında beceri ve yetkinliklerin geliştirilmesini amaçlanıyor. .
Bu eğitim ile, katılımcılar farklı yapı ve boyuttaki veriden karar mekanizmalarını güçlendirecek anlamlı ve doğru bilgi üretmek için bilgi ve becerilerini geliştireceklerdir.
• Büyük Veri ekosisteminde gizli olan bilgiyi Veri Görselleştirme tekniği ile açığa çıkararak iş kararları stratejik seviyede konsolide edilebilir.
• Veri setlerinizdeki kompleksite Veri Görselleştirme tekniği ile azaltılabilir.
• Olaylara ve verilere daha önce alışık olunmayan farklı pencerelerden çok-boyutlu bakılabilir.
• Olayların zaman ve mekan üzerindeki dinamikleri karmaşıklıklarından arınmış şekilde görülebilir.
• Rapor ve sunumlar hiç görülmedik ilginç grafikler ve grafik setleri ile güçlendirilebilir. (Örnekleri Ektedir)
• Sektörlerin performans metrikleri Veri Görselleştirme ile çok boyutlu endekslenmiş olarak görülebilir.

 

Hedef Kitle:
Risk analizi konusunda çalışan yönetici ve uzmanlar, risk yönetimi uzman ve yöneticileri, analistler, aktüerler, sigorta uzman ve yöneticileri, karar destek uzman ve yöneticileri, iş ve risk analitikleri uzman ve yöneticileri, risk analistleri, iş analistleri, finansal model geliştiriciler, tahmin uzmanları, tasarım mühendisleri, sistem mühendisleri, stratejik analistler, pazar ve müşteri analistleri, ekonomistler, akademisyenler ve öğrenciler Bu eğitim sektöre özel değildir, veri sorunu olan her sektörden katılıma uygundur.

Ders Günleri ve Saatleri:
Cumartesi 09:00-18:00, Pazar 09:00-18:00

Program için Önerilen Mekan ve Donanım:
Fındıklı



Derslerin Adları ve Haftalara göre Ders İçerikleri:
• R yazılımı, veri setleri ve örnek R programlarının yüklenmesi
• R nin kısa tanıtımı özellikleri
• R ile dosya, Excel ve veri okumak ve kaydetmek
• RCommander Kullanımı ve Grafik Menüleri
• R Lattice Paketi ve kullanımı
• R ggplot2 paketi ve kullanımı
• Ggplot2 ile scatterplot, densityplot, violinplot, barplot, radarplot grafikleri
• Rworldmap paketi ile harita endeksleme ve veri görselleştirme
• Grafiklerin Risk Yönetimi ve Stratejik Yönetim açısından yorumlanması
• Genel Değerlendirme ve Kapanış



Programda Görev Alacak Öğretim Elemanları:
Yrd. Doç. Dr. Elif Özge Özdamar
Doç. Dr. Kutlu Merih
Öğr. Gör. Fatma Çınar

Katılım Belgesi Verme Koşulları:
Devam % 80
 
 

Meclis-i Mebusan
Caddesi No: 24
Fındıklı 34427 İstanbul
T: 0212 2493388
     

Doç. Lerzan Özer (Güzel Sanatlar Fakültesi)- Müdür Yardımcısı
Yrd. Doç. Dr. Bahar Aksel Enşici (Mimarlık Fakültesi)-Müdür 
Yrd. Doç. Yasemin Nur Erkalır (Güzel Sanatlar Fakültesi)-Müdür Yardımcısı
Yrd. Doç. Dr. Güzin Sevin (Fen-Edebiyat Fakültesi)- Eğitim Koordinatörü

Prof. Çiğdem İyicil (Devlet Konservatuvarı)-Üye
Prof. Dr. Gülay Başarır (Fen Edebiyat Fakültesi)-Üye
Yrd. Doç. Dr. M. Levend Duransoy (Fen Edebiyat Fakültesi)-Üye
Yrd. Doç. Dr. İlker Cırık (Fen Edebiyat Fakültesi)-Üye
Doç. Lerzan Özer (Güzel Sanatlar Fakültesi)-Müdür Yardımcısı
Yrd. Doç. Dr. Bahar Aksel Enşici (Mimarlık Fakültesi)-Müdür
Yrd. Doç. Yasemin Nur Erkalır (Güzel Sanatlar Fakültesi)- Müdür Yardımcısı
Yrd. Doç. Dr. Güzin Sevin (Fen-Edebiyat Fakültesi)- Eğitim Koordinatörü

fiogf49gjkf05

Esra Yay-Merkez Sekreteri
Hüsniye Zehra Yılmaz-Kayıt Sorumlusu

 
  Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi © 2013 Tüm Hakları Saklıdır.