#
Doç. Dr. Ozan KOCADAĞLI

Doç. Dr. Ozan KOCADAĞLI

‘’Yapay Zeka Uygulamaları ve Derin Öğrenme’’ Eğitimi kapsamında yapay zeka teknikleri tanıtılarak  gerçek yaşam problemlerine uygulanması ele alınacaktır. Bunun yanı sıra, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi ileri düzey yöntemlerin MATLAB, Phyton ve R gibi yazılım programları üzerinden çeşitli modelleme çalışmalarında kullanılmasına yer verilecektir.

 


EĞTİM PROGRAMI

1. İstatistiksel Öğrenme Kuramı: Frekansçı, Olabilirlikçi ve Bayesçi yaklaşımlar

2. Optimizasyon Algoritmaları:

- Gradyan Tabanlı: Stochastic Gradient Descent, SCG, Levenberg Marquardt, BFGS

- Evrimsel Algoritmalar: Genetik Algoritmalar (GAs), Parçacık Sürü (PSO)

3. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning) - Regresyon Modelleri (Regression Models):

 Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks), Karar Ağaçları (Decision Trees), Rassal Orman       (Random Forest)

4. Sınıflandırma Modelleri (Classification Models):

Karar Destek Makineleri (Support Vector Machines), Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks),

   K - En Yakın Komşuluk (K-Nearest Neighbors)

– Naive Bayes, AdaBoost.                     

5. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)

- K-ortalama algoritması

- Hiyerarşik bölütleme algoritması

- ECLAT algoritması

6. Bulanık Sistemler (Fuzzy Systems)

- Bulanık Regresyon

- Fuzzy C-Means

- Bulanık Programlama

7. Derin Öğrenme (Deep Learning)

- Derin Öğrenme Kütüphaneleri

- CNN (Convolutional Neural Networks)

- Sinyal İşleme

- Görüntü işleme

8. Uygulamalar

Eğitim Detayları

Kurs Ücreti: 1500 TL
Kurs Süresi: 8 Hafta
24 Saat Çarşamba 19:00-22:00 Ocak ayı içerisinde açılması planlanmaktadır.
Konum: Online
Eğitim Tarihi:

Ön Başvuru